热点聚焦！寒潮、降水指数衍生品来了！“中央气象台-大商所温度指数”应用场景进一步拓展

寒潮、降水指数衍生品来了！“中央气象台-大商所温度指数”应用场景进一步拓展

北京，2024年6月17日 - 由中国气象局和中国大连商品交易所联合编制的“中央气象台-大商所温度指数”近日又有新突破，寒潮、降水指数衍生品正式推出，标志着该指数应用场景进一步拓展，将更好服务能源、农业、保险等相关产业。

“中央气象台-大商所温度指数”于2021年3月正式上线，包括日平均温度指数（DAT指数）、月度累积平均温度指数（CAT指数）和月度制热（HDD）/制冷指数（CDD），旨在反映我国主要城市温度变化情况，为相关温度敏感行业提供直观、全面的信息。

此次推出的寒潮、降水指数衍生品，分别基于日平均气温低于历史同期一定标准偏差的天数和降水量高于历史同期一定标准偏差的天数编制，可用于量化极端寒潮、降水事件发生的概率和强度，为相关产业风险管理提供新工具。

以下为“中央气象台-大商所温度指数”应用场景的具体拓展示例：

• **能源行业：**电力企业可根据温度指数的变化，提前调整发电量和电网负荷，优化机组运行策略，降低燃料成本和电力供应风险。
• **农业行业：**农户可根据温度指数的变化，指导农事活动安排，比如选择适宜的播种、育苗、施肥、灌溉等时机，提高农产品产量和品质。
• **保险行业：**保险公司可根据温度指数的变化，开发新的保险产品和服务，比如针对寒潮、降水等气象灾害推出的指数保险产品，为相关产业提供风险保障。

“中央气象台-大商所温度指数”的应用场景拓展，是气象服务与金融服务融合创新的重要成果，将为相关产业发展提供强有力的支撑，助力乡村振兴和绿色发展。

**来源：**中央气象台、中国大连商品交易所

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。